В классификации есть метрика Precision. Но слышали ли вы про Average Precision? Знаете, зачем она используется?
Average Precision (AP) — это метрика, которая оценивает баланс между точностью (precision) и полнотой (recall) на всех возможных порогах классификации.
Как это работает: ▪️Модель начинает с высокого порога, где она «уверена» в своих предсказаниях, и постепенно снижает его, увеличивая полноту (recall). ▪️Для каждого порога вычисляется точность и строится кривая зависимости Precision-Recall. ▪️Average Precision — это площадь под этой кривой.
Почему это важно? AP дает более полную картину качества модели, чем точность или полнота, так как учитывает все пороги вероятностей. Она особенно полезна: ✅ В задачах с несбалансированными данными (где положительных примеров мало). ✅ В задачах ранжирования (например, поиск, детекция объектов). ✅ Для оценки модели в условиях, когда важен не только один порог, но и общее поведение модели.
В классификации есть метрика Precision. Но слышали ли вы про Average Precision? Знаете, зачем она используется?
Average Precision (AP) — это метрика, которая оценивает баланс между точностью (precision) и полнотой (recall) на всех возможных порогах классификации.
Как это работает: ▪️Модель начинает с высокого порога, где она «уверена» в своих предсказаниях, и постепенно снижает его, увеличивая полноту (recall). ▪️Для каждого порога вычисляется точность и строится кривая зависимости Precision-Recall. ▪️Average Precision — это площадь под этой кривой.
Почему это важно? AP дает более полную картину качества модели, чем точность или полнота, так как учитывает все пороги вероятностей. Она особенно полезна: ✅ В задачах с несбалансированными данными (где положительных примеров мало). ✅ В задачах ранжирования (например, поиск, детекция объектов). ✅ Для оценки модели в условиях, когда важен не только один порог, но и общее поведение модели.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Telegram Be The Next Best SPAC
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl
